廣告數據分析怎麼看?教你用視覺化報表快速掌握廣告成效

廣告數據看不懂、看不完?本文從基本指標(CPM、CTR、ROAS)教起,結合五種視覺化報表技巧與三大常見錯誤解析,幫助你快速掌握每日廣告成效,做出正確優化決策。

 

如果你曾打開過 Meta 或 Google Ads 的後台報表,你一定對滿版的指標、數字、圖表感到不知所措。

每天有這麼多「廣告數據」擺在眼前,卻沒人告訴你:

  • 哪些數據是今天該看的?
  • 要先看素材還是先看受眾?
  • ROAS 下滑是預算太少,還是受眾疲乏了?

對大多數初學者來說,「看數據」最困難的,不是看不懂,而是不知道該從哪一張表開始看。

此外,很多平台的原生報表都是以「帳戶結構」為主來呈現,而不是以「使用者決策順序」來引導你觀察。你得自己把受眾、素材、裝置、時間拉出來做交叉比對,才能慢慢找出成效落點——這個過程不但花時間,還很容易看錯方向。

也因此,有不少品牌主或行銷人員乾脆只看 CPA、ROAS 這兩個數字,卻錯過了更多潛在的調整機會,例如:

  • 某些素材已經曝光疲乏卻還在跑
  • 預算過度集中在 IG,導致表現不穩
  • 有效受眾比例逐漸下滑但沒被發現

這些問題,其實都藏在每天的廣告數據裡,只是沒有一個廣告報表系統能幫你把它們挖出來。


 

指標項目 指標名稱 指標說明
CPM Cost per Mille 每千次廣告曝光所需的成本,用來評估曝光效率。
CPC Cost per Click 每次點擊廣告的平均成本,常用於衡量引導點擊的成本。
CPV Cost per View 每次影片觀看的平均成本,常用於影音廣告分析。
CTR Click Through Rate 點擊率:點擊次數與曝光次數的比率,反映廣告吸引力。

CPM完整英文名Cost Per Mille,中文翻譯名「每千次廣告曝光的成本」,為在平台上曝光一千次的廣告曝光費用,不管有沒有點擊只要有曝光都算!主要目的是觀察在不同平台、受眾裡的曝光成本。

公式:CPM=(廣告總成本/總曝光次數)X1,000

舉例:假設在FB裡曝光10,000次,花費NT$1,000,其CPM為(1,000/10,000)X1,000=100,即CPM等於NT$100。

CPC完整英文名Cost Per Click,中文翻譯名「每次點擊的成本」,為每點擊一次所產生的花費。可以從CPC推估預期產生的點擊數及點擊率。

公式:CPC=廣告總成本/總點擊次數

舉例:假設在FB裡該廣告被點擊了50次,花費NT$1,000,其CPC應為 1,000/50=20,即為NT$20(元/次)

CPV完整英文名Cost Per View,中文翻譯名「每次觀看的成本」,主要針對影音廣告所計算的觀看成本,每個平台對CPV的計算方式不同,FB是需要看完3秒才計算,Youtube可略過廣告需要看完30秒才會計算CPV的費用,所以投放影音廣告前可以先確認一下該平台或廣告性質的計算規則,再進行投放。

CTR完整英文名Click-Through Rate,中文翻譯名「點擊率」,人們點擊曝光在平台的廣吿機率,可以了解該廣告所呈現的內容、素材是否是受眾感興趣的。

公式:CTR=點擊次數/曝光次數X100%

舉例:假設曝光10,000次,被點擊50次,CTR應為50/10,000=0.02,CTR即為20%。


 

指標項目 指標名稱 指標說明
CPA Cost per Action 每次促成使用者完成特定行動(如下單、註冊)的成本。
CPL Cost per Lead 每次成功收集潛在客戶名單(如填表、留下電話)的平均成本。
CVR Conversion Rate 轉換率:完成指定行為的人數與點擊人數的比率。

CPA完整英文名Cost Per Acquisition,中文翻譯名「每次獲客的成本」,每次消費者完成指定目標的成本,所謂的指定目標像是加入購物車、購買、註冊等等。

公式:CPA=完成的指定目標次數/廣告總成本

舉例:假設今天以廣告費用為NT$3,000,總購買次數為6,則CPA:3,000/6=500,及CPA為 NT$500。

CPL完整英文名Cost Per Lead,中文翻譯名「每次潛在客戶的成本」,在平台上收集消費者、顧客名單的成本,在金融業、課程類或是以販售服務類為主的領域很常投遞收集名單類型的廣告。

公式:CPL=收集到的名單數/廣告總成本

舉例:假設今天以廣告費用為NT$3,000,總收取名單數為6,則CPA:3,000/6=500,及CPL為 NT$500。

CVR完整英文名Conversion Rate,中文翻譯名「轉換率」,廣泛地說即為A項目轉成B項目的機率,以電商舉例,投遞廣告後通常會是希望有點擊廣告的人都可以完成購買,則該轉換率的計算方式即為購買次數/點擊次數;又或是希望所有進網站的訪客,都可以瀏覽網站內容,則該轉換率的攻勢即為瀏覽網頁的人數/所有訪客人數。

公式:CVR=B/AX100%(須依不同情況,依自己設立的目標而定)

舉例:這次投遞的目標是希望有點擊廣告的人,都可以完成註冊,假設已經有500個人點擊廣告,裡面有50個人完成註冊,則CVR:50/500=0.1,即CVR為10%。


 

指標項目 指標名稱 指標說明
ROAS Return on AD Spending 廣告投資報酬率:廣告收益與支出的比率,用於評估廣告成效。
ROI Return On Investment 投資報酬率:投資收益與成本的比率,衡量整體投資回報。

ROAS完整英文名Return On Ad Spend,中文翻譯名「廣告支出回報率」,每當投資11元的廣告,可獲得的營收報酬。亦即如果ROAS有3,則代表每1元的廣告可以帶3塊錢的營收。

公式:營收/廣告總成本X100%

舉例:假設今天營收NT$20,000,廣告花費NT$5,000,則ROAS:20,000/5,000=4,ROAS即為400%。

ROI完整英文名Return On Investment,中文翻譯名「投資回報率」,每當投資1元,扣除所有相關成本後,可獲取的報酬。即假設ROI為4,代表則代表每1元的投資,扣除相關成本後,可以賺取4塊錢的報酬。

公式:【(總收入-總成本)/總成本】X100%

舉例:假設產品A的成本為100元,售價為NT$200,今天賣出50個,總收入為NT$10,000,假設今天廣告花費 NT$500,則ROI:【(10000-100X50)/(100X50+500)】X100%=90%

下一段,我們會分享布雷米是如何重新設計廣告報表邏輯,幫助你把每天該關注的數據,一次整合、清楚呈現,並用視覺化的方式讓你快速判斷廣告成效的脈絡。


 

廣告成效突然下滑,到底是正常波動,還是真的出問題?

我們會用折線圖比對同一項目在「今天、昨天、上週同期」的變化,快速判斷 ROAS 或 CPA 的變動是否只是短期異常,還是已經形成趨勢。

這種跨時間區間的對比方式,能幫助我們排除單日特殊狀況,讓優化決策有更穩定的依據。
用折線圖看同一項目不同時間的廣告數據成效波動

同一時間,跑了好幾組廣告素材或受眾,卻不知道是哪一組表現最好?

我們會用折線圖切同一時段,交叉比對不同廣告項目的點擊率、轉換率或 ROAS。這能快速看出哪一組在特定時間表現優異,哪一組可能正在拖累整體成效。

不用一個一個開報表、手動比數字,一張圖就能抓出誰該保留、誰該調整。
用折線圖對比不同項目的廣告成效差異

當帳號裡有好幾支素材同時在跑,光看數字很難快速判斷誰表現最好。

我們會用素材四象限圖,根據有關連性的兩個指標(例如:曝光/點擊、點擊/加到購物車次數...等),把素材分成四類:值得加碼的、需要優化的、可觀察的,還有該砍掉的。

這樣的視覺化分類,能幫你迅速聚焦預算方向,也不會錯放資源在低效內容上。
用素材四象限圖分類:哪些廣告數據好,哪些只是浪費預算

廣告有點擊卻沒轉換,到底是素材、頁面還是受眾的問題?

透過轉換漏斗圖,我們可以拆解每一層流程:從曝光、點擊、進站,到表單填寫或購買,清楚看出使用者在哪一層大量流失。

這種結構式的數據視覺化,有助於聚焦在真正該優化的階段,而不是亂調一通。
轉換率掉在哪?用廣告漏斗圖找出流失關卡

與其一格格數字看半天,不如讓顏色直接告訴你:哪裡變了、變多少、該不該管。

我們會在報表中用顏色標示出重點數據的變化,例如:紅色代表下滑、綠色代表提升、深色代表幅度大。

這樣不需要精算,也能一眼看出哪些成效需要追蹤,哪些可以先放著。對日常監控來說,是最快也最不易忽略的提醒機制。
讓報表自己說話:用顏色強調廣告數據的變化與異常



 

學會看廣告數據是一回事,但怎麼判斷、怎麼優化,才是重點。很多初學者一開始接觸報表時,會不小心落入一些常見陷阱,導致廣告成效判斷失準,優化方向也跑偏。

以下三個錯誤,你有沒有也不小心中標?

很多人看到 CPA 高了,就立刻想要砍廣告、調受眾。但其實 CPA 是結果,不是原因

你應該搭配 ROAS、CTR、CPM 等其他廣告數據一起看,才能知道到底是轉換率變差、素材點擊率下滑,還是單純轉換目標改變了。

記得:單一數字不能代表全部,趨勢才是關鍵。我們在看報表時,會先拉出「今天 vs 昨天 vs 上週同期」的對比線圖,觀察轉折點是否一致,避免被某天異常數據誤導。

很多報表會自動把 Facebook、Instagram、Google 的數據加總起來看,看起來整體表現還不錯,但其實仔細拆開來看,可能 IG 的 CTR 已經跌破底線,或是 YouTube 的 CPV 已經飆高到不合理。

不同平台的受眾行為、互動邏輯完全不同,數據不能混著看,更不能混著優化。布雷米的報表會自動拆平台欄位,讓你清楚看到每個平台的素材、受眾、投放成本與轉換指標,避免錯判。

投放久了,素材如果沒有更新,點擊率一定會下降。這時候 CPA 上升、CTR 下滑,其實不是受眾設定錯了,而是素材看膩了。

我們曾經遇過某支影片素材,前三天表現超好,第五天 CTR 掉了一半,品牌主還以為是受眾選錯。但拉出四象限圖一看,素材已經進入低點擊/高花費象限,再加上曝光次數重複過高,問題根本是素材疲乏,而不是受眾沒有設定好。

素材疲乏是新手最容易忽略的盲點,養成定期檢查素材分布與成效走勢的習慣,是避免投放誤判的關鍵。

小提醒:數據判斷沒有標準答案,但錯誤習慣會讓你看錯方向。

只要避開這三個錯誤,加上良好的報表閱讀習慣,即使你是廣告新手,也能做出有邏輯、有依據的優化決策。


 

掌握廣告數據,不是為了讓你多記幾個名詞、多背幾個公式;真正重要的,是你能不能從這些數據中,看出變化的方向,找出需要調整的重點,並在日常中建立起屬於自己的判斷節奏。

我們一直相信,報表的目的從來不是呈現資訊,而是幫助你做出更好的決策。當你有一套視覺化、結構清晰的報表系統作為輔助工具,你就能不再被數字壓力綁住,而是每天更快速地理解廣告成效的全貌,做出有邏輯的優化選擇。

而這,也是布雷米設計報表時最在意的事:不只是把數據「顯示」出來,而是讓你真正看得懂,並看得快。



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1.多元的廣告渠道投遞服務
告別單打獨鬥,布雷米的廣告投放服務涵蓋您熟知的熱門平台(Meta、Google、Youtube、Line、Dcard)。我們的多元渠道投遞服務,為您的品牌打造多條高速公路,讓您的訊息能夠無縫地傳遞到每一位潛在客戶的眼前。無論您的目標受眾在哪裡,我們都會以最有效率方式曝光您的廣告。
2.專業的AI廣告數據分析
布雷米數據分析經理自主研發的廣告數據報表,不僅有常見的數值式內容,更有折線圖、柱狀圖、圓餅圖、象限圖、行銷漏斗...等視覺化圖像,更有獨家廣告指標健康表,幫助品牌一眼就能確認現行的廣告數值,讓成效追蹤不馬虎。
3.用專案管理系統保留每次溝通重點
布雷米使用Monday專案管理系統,並開放客戶權限,幫助客戶管理包含:專案時程、數據報表、會議紀錄、內容文案...等,不必擔心長期合作會遺漏內容。

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